ইন্দ্রিয়তন্ত্র/কম্পিউটার মডেল

TOC

• নিউরালসিমুলেশন
• ভিজ্যুয়াল ইনফরমেশন প্রসেসিংয়ের বর্ণনামূলক সিমুলেশন
• রেটিনাল ফাংশনের সিমুলেশন
• শ্রবণ সিস্টেমের সিমুলেশন
• শ্রবণ সিস্টেম - টিনিটাসের সিমুলেশন
• ভেস্টিবুলার সিস্টেমের সিমুলেশন
• সোমাটোসেন্সরি সিস্টেমের সিমুলেশন
• ঘ্রাণশক্তি ব্যবস্থার সিমুলেশন
• দক্ষ কোডিং

অধ্যায়ের বিষয়বস্তুর সংক্ষিপ্ত বিবরণ

নিউরনের সিমুলেশন

[[সেন্সরি_সিস্টেমস/কম্পিউটার মডেল/নিউরালসিমুলেশন| নিউরাল সিমুলেশনের উপর অধ্যায়] বিভিন্ন স্তরে সিমুলেশন উপস্থাপন করে:

• স্নায়ু ঝিল্লির আচরণ হজকিন্স-হাক্সলি সমীকরণের সাহায্যে অত্যন্ত ভালোভাবে বর্ণনা করা যেতে পারে, যা গতিশীল সিস্টেম সরঞ্জাম দিয়ে সিমুলেটেড করা যেতে পারে।
• ঝিল্লির গতিশীলতা সরল করার জন্য, হজকিন্স-হাক্সলি সমীকরণগুলিকে ফিটজুঘ-নাগুমো মডেল দ্বারা বর্ণিত 2-প্যারামিটার সিস্টেমে সরলীকৃত করা যেতে পারে।

• ঝিল্লির সম্ভাব্যতা এবং সহজ নিউরাল নেটওয়ার্কের উপর প্রতিক্রিয়ার আদর্শ প্রভাবগুলি সহজ প্রতিক্রিয়া সিস্টেমের সাহায্যে সিমুলেটেড করা যেতে পারে।
• নিউরোমরফিক সিস্টেম, যা অ্যানালগ ভিএলএসআই সহ নিউরাল সার্কিট বাস্তবায়ন করে, বাস্তবসম্মত বৃহত্তর নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির পদ্ধতিগত তদন্ত এবং অতি-কম শক্তি এবং/অথবা খুব দ্রুত প্রতিক্রিয়াশীল অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য এই জাতীয় সিস্টেমগুলির প্রয়োগের অনুমতি দেয়।

ভিজ্যুয়াল সিস্টেমের সিমুলেশন

ভিজ্যুয়াল সিস্টেমের সিমুলেশনের উপর অধ্যায় প্রাথমিকভাবে বর্ণনা করে যে কীভাবে রৈখিক 2d-কনভলিউশনগুলি ভিজ্যুয়াল সিস্টেমে তথ্য প্রক্রিয়াকরণের অনেক দিক ক্যাপচার করতে পারে:

• কর্নিয়ার প্রভাব
• রেটিনায় বৈসাদৃশ্য সনাক্তকরণ
• প্রাথমিক ভিজ্যুয়াল কর্টেক্স, V1-এ প্রান্ত সনাক্তকরণ।
• ডিজিটাল চিত্র প্রক্রিয়াকরণ সম্পর্কে একটি সংক্ষিপ্ত সারাংশও দেওয়া হয়েছে।

রেটিনাল ফাংশনের সিমুলেশনের উপর অধ্যায় একটি জৈবিক অনুপ্রাণিত মডেলের উপর ভিত্তি করে মানব রেটিনার একটি সফ্টওয়্যার সিমুলেশন প্রদান করে। এটি দেখায় কিভাবে রেটিনা উচ্চতর ভিজ্যুয়াল কর্টিকাল কাঠামোর জন্য ভিজ্যুয়াল তথ্য গ্রহণ, প্রেরণ এবং প্রক্রিয়াজাত করে।

যদি আপনি চাক্ষুষ উপলব্ধি সম্পর্কে আরও জানতে চান, তাহলে ভিজ্যুয়াল সিস্টেমের ফিজিওলজি অধ্যায়ে নিম্নলিখিত বিষয়গুলির উপর বিশেষ অধ্যায় রয়েছে:

• গতি উপলব্ধি
• রঙ উপলব্ধি

শ্রবণ ব্যবস্থার সিমুলেশন

শ্রবণ ব্যবস্থার সিমুলেশন অধ্যায় মোটামুটি একটি বৃহৎ ক্ষেত্র জুড়ে রয়েছে:

• যেহেতু শ্রবণ সংকেতগুলি প্রায়শই সময় ডোমেইনে বর্ণনা করা হয়, এই অধ্যায়টি প্রথমে ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মের উপর একটি সংক্ষিপ্ত সারসংক্ষেপ উপস্থাপন করে।
• এই বিভাগটি পর্যবেক্ষণ করা ফ্রিকোয়েন্সি বর্ণালীতে সময় উইন্ডো সংকুচিত করার (টেম্পোরাল নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য) প্রভাবও বর্ণনা করে।
• পরবর্তী বিভাগটি দেখায় কিভাবে নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার মডেলগুলি শ্রবণ সংকেতের উপর পিনা এবং বাইরের কানের প্রভাব পুনরুত্পাদন করতে পারে।
• শ্রবণ ইনপুট দ্বারা বেসিলার ঝিল্লির বিচ্যুতি গ্যামাটোন ফিল্টারের সাহায্যে খুব সুন্দর এবং দক্ষতার সাথে বর্ণনা করা হয়েছে।

• মানুষের বক্তৃতা সংক্রান্ত অংশে বক্তৃতা উপলব্ধির জন্য গণনামূলক পদ্ধতি দেখানো হয়েছে।

ভেস্টিবুলার সিস্টেমের সিমুলেশন

ভেস্টিবুলার সিস্টেমের সিমুলেশন এর দুটি উপাদান রয়েছে, যেগুলিকে আলাদাভাবে মডেল করতে হবে:

• অর্ধবৃত্তাকার খালগুলি কৌণিক বেগ ট্রান্সডুস করে এবং 3টি সংবেদনশীলতা ভেক্টর দিয়ে ভালোভাবে আনুমানিক করা যায়। ফলস্বরূপ, নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার মডেল দিয়ে সুন্দরভাবে মডেল করা যায়।
• অটোলিথগুলি রৈখিক ত্বরণ (মাধ্যাকর্ষণ সহ) ট্রান্সডুস করে। তাদের প্রতিক্রিয়া আরও জড়িত সসীম উপাদান সিমুলেশন দিয়ে সিমুলেটেড করতে হয়।
• ব্রেনস্টেম দ্বারা সংকেতের নিম্ন প্রবাহ প্রক্রিয়াকরণ আবার নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার সরঞ্জাম দিয়ে ভালোভাবে আনুমানিক করা যেতে পারে।

সোমাটোসেন্সরি সিস্টেমের সিমুলেশন

সোমাটোসেন্সরি সিস্টেমের সিমুলেশন সংক্রান্ত অধ্যায় পেশী স্পিন্ডেলগুলি কীভাবে সিমুলেটেড করা যায় তা বর্ণনা করে। সোমাটোসেন্সরি সিস্টেমের সম্পূর্ণ সিমুলেশন করা কঠিন, কারণ এই সিস্টেমে কেবল অঙ্গ-প্রত্যঙ্গের গতিবিদ্যা (যা নিজেই জটিল) অন্তর্ভুক্ত নয়, বরং অঙ্গ-প্রত্যঙ্গের নড়াচড়ার জন্য পেশীগুলির অপ্রয়োজনীয়তার কারণে সৃষ্ট অতিরিক্ত জটিলতাও অন্তর্ভুক্ত।

দক্ষ কোডিং

দক্ষ কোডিং সম্পর্কিত অধ্যায় বর্ণনা করে যে কীভাবে মস্তিষ্ক প্রাকৃতিক চিত্র এবং প্রাকৃতিক শব্দগুলিকে এনকোড করে এবং কীভাবে দক্ষ কোডিংওডেল এই প্রক্রিয়াটির প্রতিলিপি তৈরি করে। দেখা গেছে যে উভয় ইনপুট সংকেতের প্রক্রিয়াটি খুব একই ধরণের পদ্ধতি ব্যবহার করে মডেল করা যেতে পারে। দক্ষ কোডিং তত্ত্বের লক্ষ্য হল পরিসংখ্যানগতভাবে স্বাধীন বৈশিষ্ট্যের একটি সেট ব্যবহার করে একটি উদ্দীপক সম্পর্কে সর্বাধিক পরিমাণে তথ্য গোপন করা।

ঘ্রাণের গণনামূলক মডেল

শ্রবণ, দর্শন এবং ওরিয়েন্টেশন সেন্সিংয়ের অন্তর্নিহিত স্নায়ু প্রক্রিয়া সম্পর্কে আমাদের বোধগম্যতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত। গ্যাজেটের দিক থেকে, রোবোটিক্স অ্যাপ্লিকেশনের জন্য আমাদের কাছে অনুরূপ দৃষ্টি, শব্দ এবং গতিবিধি সেন্সর রয়েছে। তবে, গন্ধ এবং স্বাদের প্রক্রিয়াগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে আরও জটিল বলে মনে হয়। এই জটিলতার ইঙ্গিত আমাদের নিজ নিজ ইন্দ্রিয়ের জন্য উপলব্ধ শারীরবৃত্তীয় সেন্সরের সংখ্যা দ্বারা দেওয়া হয়: শ্রবণ এবং গতিবিধি সেন্সিংয়ের জন্য আমাদের এক থেকে দুই ধরণের ট্রান্সডিউসিং কোষ রয়েছে (নিয়মিত এবং অনিয়মিত লোম-কোষ), এবং রেটিনায় প্রায় চার ধরণের আলোক ট্রান্সডিউসিং কোষ রয়েছে (রঙ দর্শনের জন্য তিন ধরণের শঙ্কু এবং আলো/অন্ধকার সংবেদনের জন্য রড)। পরিবর্তে, আমাদের নাকে এবং জিহ্বায় শত শত স্বাদ এবং গন্ধ-গ্রহণকারী রয়েছে। অতএব, এটা যুক্তিসঙ্গত যে, কার্যকরী হওয়া সত্ত্বেও, বর্তমান কৃত্রিম নাক এবং জিহ্বা এখনও খুব বেশি উন্নত নয়। ঘ্রাণশক্তি ব্যবস্থার সিমুলেশনের উপর অধ্যায় ঘ্রাণশক্তি ব্যবস্থা এবং এর বৈশিষ্ট্যগুলি - অর্থাৎ, আমরা কীভাবে গন্ধ পাই - গণনামূলকভাবে বর্ণনা করার আমাদের প্রথম প্রচেষ্টা বর্ণনা করে।

Ajmain Istheak (আলাপ) ০৫:১৭, ২০ মে ২০২৫ (ইউটিসি)